Technologia
z konkretnym zadaniem.
Samohostowany asystent łączy pamięć długoterminową, informacje z różnych źródeł, kalendarz i przypomnienia. Wrażliwe zadania kieruje wyłącznie do modelu lokalnego, a obliczenia i reguły realizuje w kodzie.
Od czego
się zaczęło.
Przydatny asystent potrzebuje kontekstu, ale zebranie go w jednym miejscu nie powinno oznaczać automatycznego wysyłania prywatnych informacji do zewnętrznego dostawcy AI. Istotne są także przewidywalność przypomnień i możliwość ustalenia źródła informacji.
Jak działa
rozwiązanie.
Backend .NET 10 i PostgreSQL przechowują kontekst, a interfejs Blazor WebAssembly pozwala pracować z pamięcią i rozmową. Router prywatności dobiera ścieżkę przetwarzania. Gdy model lokalny jest niedostępny, wrażliwe zapytanie zostaje zatrzymane. Warstwa głosowa i powiadomienia uzupełniają interakcję z aplikacją.
Co zostało
zbudowane.
Asystent działa we własnej infrastrukturze i stanowi praktyczne środowisko rozwoju pamięci AI, lokalnego przetwarzania oraz przypomnień. Opis dotyczy architektury; rzeczywiste treści pamięci i informacje osobiste nie są częścią publicznego portfolio.
Wcześniejszy opis projektu ↗Porozmawiajmy
o Twoim projekcie.
Dobry punkt wyjścia to cel, użytkownicy i to, co dziś utrudnia im pracę. Technologię dobierzemy do zadania.
Opowiedz o pomyśle ↗